Hội Nghị Nvidia GTC 2025: Hé Lộ Bản Đồ Tương Lai Của AI



Khi AI đang chuyển mình từ xu hướng thành nền tảng công nghệ cốt lõi, mọi ánh mắt đều đổ dồn về Nvidia – gã khổng lồ đứng sau những bộ não điện tử mạnh mẽ nhất hành tinh.

GTC 2025 không chỉ là một hội nghị, mà là sân khấu nơi Jensen Huang – CEO kiêm đồng sáng lập Nvidia – hé lộ tầm nhìn cho tương lai điện toán. Trong thời đại mà mỗi bước tiến AI có thể định hình lại cả ngành công nghiệp, ông đang đóng vai trò như một “kiến trúc sư trưởng” của kỷ nguyên mới. Và năm nay, ông cùng đội ngũ không chỉ giới thiệu công nghệ mới, mà còn mở ra những cách nhìn mới về tương lai của AI.

Sân khấu hội nghị Nvidia GTC 2025

(Nguồn ảnh: Nvidia)

1. Về Hội Nghị Nvidia GTC 2025

Hội nghị thường niên GTC 2025 của Nvidia đã chính thức khép lại tại San Jose, California với quy mô đến 25.000 người tham dự và hàng loạt công bố mang tính bước ngoặt. CEO Jensen Huang – người đồng sáng lập Nvidia xuất hiện trên sân khấu chính với một bài phát biểu được trông đợi nhất sự kiện.

Nvidia đang là tâm điểm của thế giới công nghệ nhờ vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Trong bối cảnh đó, GTC năm nay trở thành dịp để hãng công bố loạt cải tiến mang tính nền tảng từ dòng GPU mới đến các siêu máy tính AI cá nhân, robot hình người và nền tảng điện toán lượng tử. GTC 2025 không chỉ mang đến cái nhìn toàn cảnh về công nghệ AI đương đại, mà còn là lời khẳng định vị thế dẫn đầu của Nvidia trong việc thiết lập tiêu chuẩn tương lai.

2. Siêu Chip Mới Và Cuộc Đua Hiệu Suất AI

Một trong những điểm nhấn quan trọng tại GTC 2025 là loạt GPU (bộ xử lý đồ họa) thế hệ tiếp theo mà Nvidia giới thiệu: Blackwell Ultra, Vera Rubin, Rubin Ultra và Feynman.

(1) Vera Rubin là mẫu GPU nổi bật với khả năng xử lý lên tới 50 petaflop (đơn vị đo tốc độ tính toán của máy tính) cho các tác vụ suy luận AI – gấp đôi hiệu suất của chip Blackwell hiện tại. Đi kèm là CPU tùy chỉnh mới có tên Vera, nhanh gấp đôi CPU trong Grace Blackwell, giúp máy móc "suy nghĩ" và phản hồi nhanh hơn trong các tác vụ AI.

(2) Rubin Ultra, dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2027, sẽ là một bộ gồm bốn GPU tích hợp trong một gói duy nhất, đạt hiệu suất lên tới 100 petaflop.

(3) Blackwell Ultra, phát hành trong nửa cuối năm 2025, sở hữu bộ nhớ mở rộng lên đến 288GB, tăng mạnh so với mức 192GB của phiên bản Blackwell ban đầu. Nhờ đó, máy tính sẽ xử lý được nhiều dữ liệu hơn cùng lúc.

(4) Feynman, dự kiến ra mắt vào năm 2028, sẽ tiếp tục được tích hợp CPU Vera nhưng hiện chưa có thêm chi tiết cụ thể.

Việc giới thiệu loạt GPU mới thể hiện nỗ lực của Nvidia nhằm duy trì vị thế thống trị trong lĩnh vực AI, đặc biệt trong bối cảnh xuất hiện các đối thủ tiềm năng như DeepSeek với mô hình R1 tiêu tốn ít tài nguyên hơn.

Lộ trình kiến ​​trúc GPU AI mới nhất của Nvidia

(Nguồn ảnh: TweakTown)

3. Nvidia Đưa AI Bước Vào Đời Sống

Không chỉ tập trung vào phần cứng, GTC 2025 còn ghi dấu ấn với các giải pháp AI ứng dụng trong đời sống thực.

(1) Robot hình người: Nvidia giới thiệu Groot N1, một mô hình nền tảng tổng quát dành cho robot hình người, được huấn luyện trên cả dữ liệu tổng hợp lẫn thực tế. Groot N1 có kiến trúc suy nghĩ kép: hệ thống "suy nghĩ chậm" để lập kế hoạch và "suy nghĩ nhanh" để hành động, mô phỏng gần hơn với nhận thức con người. Groot N1 hiện được phát hành dưới dạng mã nguồn mở cùng với công cụ mô phỏng và thiết kế để tạo dữ liệu đào tạo.

(2) Xe tự hành (AGV - Automated Guided Vehicle - phương tiện có thể di chuyển và điều khiển mà không cần người lái, nhờ vào các công nghệ như cảm biến, trí tuệ nhân tạo và định vị GPS.): Các công ty như GM, Gatik và Torc đang áp dụng nhiều công nghệ của Nvidia để phục vụ các mục tiêu khác nhau trong phát triển xe tự hành, từ xử lý cảm biến, mô phỏng đến đào tạo AI. 

(3) Nhà máy AI: Bên cạnh robot và xe tự lái, Nvidia thúc đẩy mô hình “nhà máy AI” – một khái niệm thay thế trung tâm dữ liệu truyền thống. Nền tảng Omniverse Blueprint cho phép kỹ sư thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa hoạt động nhà máy thông qua bản sao kỹ thuật số từ đó chủ động kiểm soát năng lượng, làm mát và hiệu suất vận hành.

Robot xuất hiện đa dạng trên sàn triển lãm

(Nguồn ảnh: Nvidia)

Lời Kết: Tham Vọng Lớn – Cơ Hội Lớn – Thách Thức Lớn

GTC 2025 cho thấy Nvidia vẫn đang giữ vai trò trung tâm trong thế giới AI. Tuy nhiên, hành trình phía trước không dễ dàng. Những mô hình AI mới như DeepSeek R1, chi phí đầu tư hạ tầng cao và cạnh tranh toàn cầu buộc Nvidia phải liên tục đổi mới và mở rộng hệ sinh thái của mình.

Thông qua sản phẩm “máy tính của thời đại AI”, có lẽ CEO Jensen Huang không chỉ muốn Nvidia được nhìn nhận như một nhà sản xuất GPU, mà còn là kiến trúc sư của một kỷ nguyên điện toán mới.

Viết bởi

Đội ngũ Skills Bridge

Skills Bridge là nơi cung cấp cho bạn (1) tin tức mới nhất, (2) kiến thức nền tảng và (3) cách ứng dụng AI để nâng cao hiệu suất công việc. Bạn cũng có thể tìm hiểu và tham khảo các khóa học chuyên sâu về AI do Skills Bridge thiết kế lộ trình tại đây.

Đào tạo kỹ năng làm việc văn phòng và kinh doanh 

cho khách hàng cá nhân và doanh nghiệp.

Liên hệ

© 2023 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty cổ phần Skills Bridge