Tưởng tượng một hệ thống có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu chỉ trong vài giây? Phát hiện những xu hướng ẩn sâu mà con người không nhận ra? Đưa ra các gợi ý mang tính đột phá?

Đây không còn là câu chuyện viễn tưởng - đây là thực tế mà các doanh nghiệp hiện đại đang áp dụng để dẫn đầu thị trường. AI đã biến những điều không thể thành giải pháp thực tiễn, thông qua việc tận dụng trọn vẹn tiềm năng của dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI được ứng dụng vào phân tích dữ liệu, mở đường cho sự phát triển và bứt phá của doanh nghiệp.

Với sự phát triển của công nghệ, AI đang dần thay thế phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống nhờ vào khả năng tự động hóa và xử lý dữ liệu nhanh chóng. Dưới đây là bảng so sánh hai phương pháp này dựa trên ba tiêu chí: (1) quy trình phân tích, (2) khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và (3) loại dữ liệu.

Với sự phát triển của công nghệ, AI đang dần thay thế phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống nhờ vào khả năng tự động hóa và xử lý dữ liệu nhanh chóng. Dưới đây là bảng so sánh hai phương pháp này dựa trên ba tiêu chí: (1) quy trình phân tích, (2) khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và (3) loại dữ liệu.

Trong phân tích dữ liệu, việc giải thích các insights và đi sâu vào dữ liệu là cần thiết để rút ra những thông tin thực sự có giá trị cho doanh nghiệp. Khi sử dụng các AI phân tích dữ liệu như ChatGPT, bạn có thể nhanh chóng giải thích một điểm dữ liệu cụ thể trên biểu đồ và cung cấp những insights sâu sắc hơn về hành vi của nó. AI có thể tự động quét qua các bộ dữ liệu của bạn, tìm ra các xu hướng và mối tương quan để giúp bạn trả lời những câu hỏi cụ thể.

Ví dụ, bạn có thể đặt các câu hỏi đơn giản như:

Tạo bảng điều khiển và báo cáo là một phần quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu. AI không chỉ giúp xử lý thông tin mà còn hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu một cách nhanh chóng.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng công cụ AI như Tableau GPT (Tableau Pulse) để tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển chúng thành một Dashboard hoặc báo cáo. Điều đặc biệt là bạn không cần có kinh nghiệm trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu. Chỉ cần chọn dữ liệu mà bạn muốn đưa vào biểu đồ, AI sẽ tự động định dạng chúng thành các biểu đồ hoặc đồ thị dễ hiểu, giúp bạn nhanh chóng nắm bắt các thông tin quan trọng.

Cuối cùng, nếu bạn thường xuyên sử dụng Excel hoặc các bảng tính khác để phân tích dữ liệu, AI có thể giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh.

Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cần thu thập lượng lớn dữ liệu từ hình ảnh hoặc file tài liệu, giúp bạn nhanh chóng nhập thông tin cần thiết mà không phải làm thủ công. Tính năng "chèn dữ liệu từ hình ảnh" trên Excel có thể hỗ trợ chức năng này.

AI có thể hỗ trợ bạn trong việc tạo mã lệnh và gỡ lỗi trong phân tích dữ liệu, đặc biệt là khi bạn đối mặt với những tác vụ phức tạp như (1) trực quan hóa dữ liệu lớn hay (2) xây dựng các mô hình học máy. Một số trợ lý AI lập trình phổ biến mà bạn có thể sử dụng bao gồm Anaconda Assistant và GitHub Copilot.

Ngoài ra, trong trường hợp bạn cần giải thích logic hoặc mục đích của một đoạn mã phức tạp (ví dụ: khi viết báo cáo kỹ thuật), AI có thể tự động chú thích mã giúp bạn. Điều này không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn đoạn mã mà còn tiết kiệm thời gian viết tài liệu. Đồng thời, AI có thể phát hiện và gỡ lỗi các vấn đề trong mã, rút ngắn thời gian đáng kể trong việc tìm kiếm và sửa chữa lỗi.

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các ngành khai thác dữ liệu. Mỗi ngành đều đang cải tiến sử dụng AI để tối ưu quy trình và dự đoán nhu cầu, giúp doanh nghiệp đáp ứng tốt hơn kỳ vọng của khách hàng. Ví dụ như sự thay đổi trong một số ngành:

"AI sẽ không thay thế con người, nhưng người sử dụng AI sẽ thay thế những người KHÔNG dùng nó." 

- Ginni Romett

Trí tuệ nhân tạo không còn là một lựa chọn xa vời - nó là chìa khóa vàng mở ra kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp trong việc khai thác dữ liệu. Tận dụng AI để phân tích dữ liệu không chỉ đơn giản hóa quy trình mà còn mở ra nhiều góc nhìn mới, giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định mang tính đột phá. Hãy bắt đầu từ hôm nay để không bỏ lỡ cơ hội đưa doanh nghiệp của bạn dẫn đầu trong cuộc đua số hoá.