Khóa học AI for Decision Making

X3 HIỆU SUẤT RA QUYẾT ĐỊNH CHIẾN LƯỢC

Ứng Dụng AI - Tự Động Phân Tích Dữ Liệu

Phát Hiện Sớm Cơ Hội Và Rủi Ro

THAM GIA KHÓA HỌC

11,541+

Học viên

102+

Lớp học

35+

Doanh nghiệp

Poster

Thời lượng khóa học: 14 tiếng

Chủ đề: AI & Data

E-learning: 65+ bài giảng

Khóa học AI for Decision Making

 X3 Hiệu Suất Ra Quyết Định Chiến Lược

Ứng Dụng AI - Tự Động Phân Tích Dữ Liệu

Phát Hiện Sớm Cơ Hội Và Rủi Ro

Poster

Thời lượng: 14 tiếng

Chủ đề: AI & Data

E-learning: 65+ bài giảng

THAM GIA KHÓA HỌC

11,541+

Học viên

102+

Lớp học

35+

Doanh nghiệp

Bạn có dữ liệu, nhưng chưa thể tận dụng tối đa

Đây chính là những rào cản khiến báo cáo của bạn 

chưa thực sự giá trị cho doanh nghiệp

1. Không đủ thời gian phân 
tích dữ liệu sâu sắc 

2. Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa chúng

3. Không biết tập trung chỉ số nào

để đánh giá và tối ưu

AI FOR DECISION MAKING

LÀ GIẢI PHÁP DÀNH CHO BẠN

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC 

AI for Decision Making là khóa học cung cấp các kỹ năng và công cụ để bạn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc khai thác dữ liệu sâu sắc. 

Từ đó tự tin đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc, tăng hiệu suất và kết quả công việc.

THAM GIA KHÓA HỌC 

Bạn có dữ liệu

nhưng chưa thể tận dụng tối đa

Đây chính là những rào cản khiến báo cáo

của bạn chưa thực sự giá trị

Không đủ thời gian phân tích dữ liệu sâu sắc 

Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa chúng

Chưa thực sự hiểu ý nghĩa các chỉ số và mối quan hệ giữa

chúng

Không biết nên tập trung chỉ số nào để đánh giá và tối ưu

Không biết nên tập trung chỉ số nào để đánh giá và tối ưu

AI FOR DECISION MAKING

LÀ GIẢI PHÁP DÀNH CHO BẠN

GIỚI THIỆU KHÓA HỌC 

AI for Decision Making là khóa học cung cấp các kỹ năng và công cụ để bạn sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc khai thác dữ liệu sâu sắc. 

Từ đó tự tin đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc, tăng hiệu suất và kết quả công việc.

THAM GIA KHÓA HỌC

KẾT QUẢ bạn sẽ đạt được

Bạn sẽ đạt được kết quả gì sau khoá học?

THAM GIA KHÓA HỌC 

Khóa học phù hợp với

Nhà quản lý trong mọi ngành nghề

Những người đang giám sát đội nhóm, thường xuyên xem xét báo cáo sale, marketing, vận hành, tài chính,... để tìm ra giải pháp và  chiến lược có giá trị.

Nhân viên senior mọi lĩnh vực

Muốn học cách áp dụng AI đọc hiểu báo cáo, dữ liệu và tìm ra các giải pháp chiến lược. Từ đó, đóng góp được nhiều giá trị cho công ty, tăng cơ hội thăng tiến.

Start-up hoặc chủ doanh nghiệp

Muốn ứng dụng AI để cải thiện khả năng ra quyết định và duy trì khả năng cạnh tranh của công ty trên thị trường.

Khoá học sẽ hướng dẫn bạn:

Cách đặt câu hỏi cho AI để hiểu sâu dữ liệu đa phòng ban

Bạn sẽ biết cách kết nối báo cáo và tự động trực quan hóa dữ liệu từ các phòng ban khác nhau, để có cái nhìn tổng quan hơn.

Phát hiện cơ hội và rủi ro sớm

Nhận biết cơ hội hợp tác hoặc dấu hiệu cảnh báo nhanh chóng, thông qua phương pháp phân tích xu hướng chu kì và chuỗi sự kiện.

Ứng dụng AI, đưa ra giải pháp thực tế

Sử dụng các công cụ như ChatGPT để biến dữ liệu phức tạp thành các gợi ý hành động cụ thể.

Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu

Kết hợp phân tích xu hướng, phân tích hồi quy để đưa ra dựa trên cơ sở dữ liệu, giảm thiểu rủi ro và có giải pháp hành động hiệu quả.

Truyền đạt hiệu quả với các bên liên quan 

Biến các phân tích thành báo cáo rõ ràng, thuyết phục.

THAM GIA KHÓA HỌC

Các Dạng Biểu Đồ Bạn Có Thể

Trực Quan Với AI

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

PHẦN 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo

Tại sao việc giải thích dữ liệu lại quan trọng đối với người quản lý

Các loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải

Dữ liệu như một công cụ để xác định sự hợp tác và dấu hiệu cảnh báo

Cách AI có thể giúp bạn quyết định tốt hơn

Các bước chính để chuyển đổi báo cáo thành các quyết định chính xác 

PHẦN 2.1 Xác định các chỉ số quan trọng trong báo cáo và cách đo lường với mô hình "AI Focus Funnel"

Cách xác định các chỉ số chính theo vai trò của bạn

Hướng dẫn viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng

Báo cáo tài chính

Bài tập - Báo cáo marketing

Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng

PHẦN 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI

 10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)

Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) - từ số 0, không có báo cáo trước đó

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Marketing

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Sales

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ

Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ

PHẦN 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có

Phân tích xu hướng: Chu kì và chuỗi sự kiện

Phát hiện bất thường

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình

và điểm khác thường cho từng loại báo cáo

PHẦN 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm

Mô hình phản hồi COIN

Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi

PHẦN 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số và chiến lược ra quyết định thông minh

Phân tích hồi quy là gì?

Giới thiệu phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Làm sạch dữ liệu và phân tích chi tiết

Giới thiệu về phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy

Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu

 Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu và quy trình kiểm tra chi tiết

Các loại hồi quy từng bước

Phân tích hồi quy lùi - lựa chọn biến số phân tích

Bài tập phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Bài tập B

Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp phân tích hồi quy

PHẦN 3.2: Kết nối các quyết định với mục tiêu

Hướng dẫn sử dụng Balanced Scorecard kết nối quyết định với mục tiêu

Mô hình McKinsey 7 yếu tố giúp vượt qua khoảng cách với mục tiêu

PHẦN 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên

Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động

File mẫu mô hình RICE

PHẦN 4.2: Trình bày đề xuất thuyết phục

Kiểm tra sức chịu đựng của ý tưởng

Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao

Mô hình Know - Go - Grow biến dữ liệu thành câu chuyện

Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện dữ liệu với mô hình Know - Go - Grow

Tạo bài thuyết trình trong 10 phút với ứng dụng Mindshow

XEM THÊM

Lộ Trình Khóa Học 

PHẦN 1: Giới thiệu về diễn giải dữ liệu và phân tích báo cáo

Tại sao việc giải thích dữ liệu lại quan trọng đối với người quản lý

Các loại báo cáo phổ biến mà người quản lý gặp phải

Dữ liệu như một công cụ để xác định sự hợp tác và dấu hiệu cảnh báo

Cách AI có thể giúp bạn quyết định tốt hơn

Các bước chính để chuyển đổi báo cáo thành các quyết định chính xác 

PHẦN 2.1 Xác định các chỉ số quan trọng và cách đo lường với mô hình "AI Focus Funnel"

Cách xác định các chỉ số chính theo vai trò của bạn

Hướng dẫn viết câu lệnh để tìm chỉ số quan trọng

Báo cáo tài chính

Bài tập - Báo cáo marketing

Sổ tay hướng dẫn: Các chỉ số quan trọng

PHẦN 2.2: Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu với AI

 10 Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization techniques)

Hướng dẫn viết câu lệnh (prompt) - từ số 0, không có báo cáo trước đó

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Marketing

Prompt - Các báo cáo hiện tại - Bộ phận Sales

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Tóm tắt về trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Các sai lầm thường gặp khi tạo biểu đồ

Bài tập ứng dụng: Cải thiện các biểu đồ

PHẦN 2.3: Phân tích xu hướng của dữ liệu trong báo cáo hiện có

Phân tích xu hướng: Chu kì và chuỗi sự kiện

Phát hiện bất thường

Các lỗi cơ bản liên quan đến trực quan hóa dữ liệu

Sổ tay hướng dẫn: Danh sách các xu hướng chính, mẫu hình

và điểm khác thường cho từng loại báo cáo

PHẦN 2.4: Phản hồi để cải thiện báo cáo trong nhóm

Mô hình phản hồi COIN

Sổ tay hướng dẫn: Checklist phản hồi

PHẦN 3.1: Xác định mối quan hệ của các chỉ số và chiến lược ra quyết định thông minh

Phân tích hồi quy là gì?

Giới thiệu phân tích hồi quy tuyến tính đa biến

Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Làm sạch dữ liệu và phân tích chi tiết

Giới thiệu về phương pháp kiểm tra mô hình hồi quy

Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu

 Kiểm tra mô hình hồi quy - Tách dữ liệu và quy trình kiểm tra chi tiết

Các loại hồi quy từng bước

Phân tích hồi quy lùi - lựa chọn biến số phân tích

Bài tập phân tích hồi quy tuyến tính đa biến - Bài tập B

Sổ tay hướng dẫn: Tổng hợp phân tích hồi quy

PHẦN 3.2: Kết nối các quyết định với mục tiêu

Hướng dẫn sử dụng Balanced Scorecard kết nối quyết định với mục tiêu

Mô hình McKinsey 7 yếu tố giúp vượt qua khoảng cách với mục tiêu

PHẦN 4.1: Đánh giá và sắp xếp ưu tiên

Quy trình Đánh giá và sắp xếp ưu tiên các hành động

File mẫu mô hình RICE

PHẦN 4.2: Trình bày đề xuất thuyết phục

Kiểm tra sức chịu đựng của ý tưởng

Danh sách câu hỏi thường được hỏi bởi quản lý cấp cao

Mô hình Know - Go - Grow biến dữ liệu thành câu chuyện

Sổ tay hướng dẫn: Xây dựng câu chuyện dữ liệu với mô hình Know - Go - Grow

Tạo bài thuyết trình trong 10 phút với ứng dụng Mindshow

THAM GIA KHÓA HỌC

Thông Tin Học Phí

Gói Cá Nhân

̶5.000.000 VND

Ưu đãi lên đến 35%

3.249.000 VND

  • Giảm 1,7 TRIỆU khi đăng ký trong hôm nay
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập 
  • Quyền tham gia cộng đồng học viên để cập nhật các nội dung mới nhất và được hỗ trợ trong quá trình học

ĐĂNG KÝ

Nhóm Từ 5 Học Viên

̶5.000.000 VND

Ưu đãi hôm nay

LIÊN HỆ TƯ VẤN

  • Ưu đãi tốt nhất khi đăng ký nhóm từ 5 học viên
  • Học ngay trên nền tảng E-learning, học thoải mái 24/7
  • Tặng bộ câu lệnh ứng dụng cho nhiều ngành nghề
  • Cấp chứng nhận hoàn thành khoá học
  • Tài liệu hướng dẫn cách trình bày báo cáo logic
  • Giảng viên hỗ trợ giải đáp câu hỏi, bài tập 
  • Quyền tham gia cộng đồng học viên để cập nhật các nội dung mới nhất và được hỗ trợ trong quá trình học

TƯ VẤN NGAY

Cảm Nhận Của Học Viên

Người Đồng Hành Cùng Bạn

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

1. Tôi có cần kiến thức nền tảng về dữ liệu để tham gia khóa học này không?

Không yêu cầu nhưng có kiến thức cơ bản sẽ giúp bạn dễ dàng tiếp cận khóa học hơn.

2. Điều kiện tham gia khóa học này là gì?

Bạn đã và đang làm việc với các dữ liệu, báo cáo cơ bản tại công ty
Có kinh nghiệm làm báo cáo

3. AI trong khóa học này có phức tạp không? Tôi cần phải biết lập trình không?

Khóa học tập trung vào việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ quyết định, không yêu cầu lập trình phức tạp.

4. Tôi có thể áp dụng những gì học được vào công việc ngay lập tức không?

Các bài học và kỹ năng được thiết kế để bạn có thể áp dụng ngay lập tức vào công việc hàng ngày.

5. Làm sao để tôi biết mình đã thanh toán thành công?

Bạn sẽ nhận được email xác nhận thanh toán thành công từ Skills Bridge trong vòng 1 giờ.

*Lưu ý: Học phí của khóa học sẽ được áp dụng theo mức giá niêm yết trên website tại thời điểm bạn hoàn tất đăng ký.

7. Skills Bridge có xuất hóa đơn cho khách hàng không?

Có. Theo quy định hiện hành về thuế, Skills Bridge sẽ xuất hóa đơn ngay sau khi cung cấp dịch vụ, bất kể khách hàng có yêu cầu hay không.

8. Làm thế nào để nhận hóa đơn theo yêu cầu doanh nghiệp?

Nếu khách hàng muốn xuất hóa đơn theo thông tin công ty, vui lòng cung cấp đầy đủ thông tin xuất hóa đơn ngay sau khi thanh toán. Skills Bridge sẽ tiến hành xử lý và gửi hóa đơn theo yêu cầu.

9. Thời gian nhận được hóa đơn là bao lâu?

Skills Bridge sẽ gửi hóa đơn qua email trong vòng 3–5 ngày làm việc sau khi nhận đủ thông tin và hoàn tất thủ tục thanh toán.

10. Hóa đơn có tính thuế VAT không?

Không. Các khóa học tại Skills Bridge thuộc dịch vụ đào tạo được miễn thuế theo quy định hiện hành của Việt Nam, do đó hóa đơn không áp dụng VAT.

11.  Hóa đơn có thể điều chỉnh sau khi xuất không?

Không. Hóa đơn sau khi xuất sẽ không thể thay đổi, vì vậy vui lòng kiểm tra kỹ thông tin trước khi gửi yêu cầu xuất hóa đơn.

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Đường Thảo Điền, Phường Thảo Điền, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh

Skills Bridge cung cấp các chương trình đào tạo giúp cả khách hàng cá nhân và doanh nghiệp nâng cao kỹ năng chuyên môn, kỹ năng lãnh đạo và xây dựng doanh nghiệp thành công.

© 2024 - Bản quyền của Công ty TNHH Skills Bridge

Địa chỉ: Số 14 Đường Thảo Điền, Phường Thảo Điền, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh

Mã số doanh nghiệp: 0317402205

Ngày cấp: 26/07/2022
Nơi cấp: Sở Kế Hoạch và Đầu Tư thành phố Hồ Chí Minh

Ưu đãi 35% dành cho  sẽ kết thúc sau

00
Hours
00
Minutes
00
Seconds